閆宇夢是河北北方學院信息工程專業的一名學生，心懷對人工智能的濃厚興趣，以及學有所用的遠大理想，致力于投身人工智能領域。在她校園逐夢的過程中，華為ICT學院扮演了重要角色，她深刻理解到：華為ICT學院是面向全球的校企合作新模式，一直以來以其前沿的技術資源、研發實力和實踐導向的教學模式聞名，學生不僅能快速掌握領先的ICT軟硬件工具，同時也能借助其資源優勢，打造具備產業實用性的成果。
她不僅積極參與華為ICT學院課程的學習，還在課題實踐研究中選擇了自己感興趣的人工智能方向，組隊參加華為ICT大賽，并與團隊攜手攻克技術難題，打造創新性算法，最終在ICT大賽中獲得河北省賽二等獎。這段經歷不僅讓她將所學付諸實踐，也為探索人工智能領域埋下了一粒希望的種子。
第九屆華為ICT大賽創新賽省賽二等獎獲獎證書
初識華為ICT學院：技術與夢想的起點
2024年，閆宇夢參加了學院的深度學習與醫療影像處理課程，該課程涵蓋了計算機視覺、自然語言處理、云計算等多個領域的前沿技術，尤其是華為自研的MindSpore深度學習框架，這一高效易用的全棧AI開發平臺，可以幫助她快速掌握模型訓練與開發能力，更為開發者們投身人工智能領域奠定了扎實的基礎。
“參加華為ICT學院的課程學習，不僅是我接觸人工智能技術與夢想的起點，更是通過系統化的課程體系——涵蓋基礎理論知識、數字化工具及實戰能力培養，為我打開了探索人工智能技術的新視野?！遍Z宇夢如是說。
在課程中期階段，學員需要深入課題研究，閆宇夢作為一名對醫療科技感興趣的學生，果斷選擇了“新生兒飛漲疾病的早期診斷”這一課題。她了解到新生兒肺臟疾病主要依靠傳統的超聲診斷方法，放射性診斷準確率高，但會帶來輻射損傷，尤其是新生兒這種對輻射敏感的群體，可能會造成潛在的危害。正是基于這一醫學難題，她希望通過深度學習技術開發基于超聲影像的自動診斷算法，為提升疾病篩查精準度提供創新解決方案。
求索與攻關：從模型選擇到算法優化
說干就干，閆宇夢又找了兩個志同道合的小伙伴，閆宇夢負責算法測試與數據采集，其他兩位小伙伴則分別負責模型的設計與優化和結果分析，三人合作向同一目標努力。
在課題初期，閆夢宇與團隊小伙伴面臨深度模型選擇的重大挑戰，經過大量調研和對比，最終選擇了LightM-UNet模型。該模型以其優越的分層學習特征和上下文信息解析能力，成為處理復雜的醫學影像數據的理想選擇。
然而，面對超聲影像中的復雜特征，他們引入了自適應注意力機制。通過自適應地選擇和加權重要特征以及穩定地進行圖像分割。通過這一改進，算法不僅能夠精準識別肺臟的關鍵指標，還能更全面地評估病情。
技術實現方面，閆宇夢團隊使用了Python編程語言和MindSpore深度學習框架來構建和訓練模型，結合OpenCV庫進行圖像處理，大幅提高了開發效率和算法的準確性。
經過數月努力，團隊成功推出“新生兒肺臟超聲影像關鍵指標精準識別算法”在測試中表現出了極高的準確性和穩定性。閆夢宇說：“我們的算法不僅提升了診斷效率的準確性，更是通過無創、無輻射的檢查方式，顯著擴大了超聲診斷的應用范圍。
被認可：到產業場景中驗證價值
此時，閆宇夢接觸到了華為ICT大賽的信息，認為這是一個絕好的機會，可以充分驗收自己的學習成果。于是三人組成“醫顧傾城隊”報名參賽。從確定參賽方向的那個深夜開始，這條路上就沒少過難題。最初拆解賽題時，團隊對著滿屏專業術語一籌莫展，連續三天泡在實驗室查文獻、搭模型，整理出清晰的參賽思路；中期調試方案，關鍵數據反復出錯，我們反復研究，連軸轉得眼睛發紅，甚至有過“要不要放棄”的爭執。
可每次看到草稿紙上畫滿的修改痕跡，想到前期投入的心血，又咬著牙重新核對參數。直到比賽前一周，方案終于穩定運行，卻在模擬演示時突然崩潰，三個人蹲在地上分工排查，直到晨光透進窗戶才找到癥結。
最終結果不負眾望：“醫顧傾城隊”獲得了第九屆華為ICT大賽創新賽道的河北省二等獎，他們不僅在實踐中加深了對深度學習技術的理解，也體會到將知識應用于真實問題的挑戰與價值。更重要的是，這次并肩作戰讓他們深刻認識到團隊協作的力量，也堅定了繼續探索智能領域的信心。
閆宇夢說：“我希望能夠繼續深耕人工智能與醫療科技領域，將更多的前沿技術應用于實際醫療場景，為人類的健康事業貢獻力量?！币娮C了ICT前沿技術之后，閆宇夢也對“科技向善”有了更清醒的認識：“在追求創新的同時，必須將人的尊嚴、社會公平和生態可持續置于核心地位，唯有通過責任與智慧的平衡，科技才能真正成為推動人類向善的力量?！保ㄈA為供圖）
