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    連續八年參展WAIC 西井科技以AI深度重塑物流生產時序

    發布時間:2025-07-28 來源:中國網商務頻道 作者:佚名 責任編輯:沈曄

    7月26日至29日,2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議在上海舉行,主題為“智能時代,同球共濟(Global Solidarity in the AI Era)”。

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    作為連續八年參展的“AI物流長跑者”,今年西井科技以“智流通寰破界新生 Ainergy Global Logistics”主題再度亮相AI行業應用館(H2-C116),攜全球首發 Q-Tractor P40 Plus升級版新能源無人駕駛牽引車、全球首發 Hymala多式聯運物流樞紐大模型矩陣,以及 Q-Truck全時無人駕駛重卡最新商業化進展,三大“硬科技”成果重磅登場,全景式呈現AI驅動下智慧物流的最新進化路徑。

    從《流浪地球2》到《流浪地球3》,Q-Truck以“科幻座駕”領跑全球物流場景商業化

    2021年世界人工智能大會(WAIC)上,西井 Q-Truck憑借“無駕駛室”的顛覆性設計吸引了《流浪地球 2》劇組的目光,后成為影片中唯一參演的無人駕駛卡車,讓科幻照進現實。

    今年,智能重卡“雙子星”兩款車型Q-Truck、E-Truck已再進駐《流浪地球 3》片場,將持續以“科幻物流先鋒”的身份,向世界展現中國 AI與新能源技術深度融合的硬核實力。

    作為西井Qomolo新能源自動駕駛解決方案的旗艦產品,Q-Truck的“破圈”絕非偶然:其顛覆性的“無駕駛室”設計重構了傳統重卡形態,具備可充電、可換電、可能源升級的場景落地靈活適配性,從2020年起,Q-Truck已在多個國家和地區開疆拓土。從泰國林查班港、中遠海運阿布扎比碼頭、英國菲力斯杜港、馬來西亞巴生西港,到中國果園港、瀘州港、宜賓港、周口港(中標)等內河港口,以及大型工廠、陸港園區都能看見它的身影。

    不僅推動生產物流從“人工混合作業”邁向“全流程智能再造”,更以單年單車減碳50噸(在完全使用綠電的情況下,等效植樹4545棵)的環保表現,成為全球多式聯運物流智慧升級與綠色轉型的雙重標桿,持續創造自動駕駛商用價值。

    空港貨運“多點開花”,全球首發首展新能源無人駕駛牽引車

    全球首發首展的Q-Tractor P40 Plus升級版新能源無人駕駛牽引車備受關注。作為西井科技智能駕駛產品Qomolo?系列又一力作,此次Q-Tractor新車型憑借200公里超長續航及5分鐘極速換電功能,為空港、工業園區、物流中心等場景度身定制。

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    面對貨運壓力大、人工勞動負擔重等航空物流行業中的現實難題,西井科技準確洞悉行業痛點,堅持“智慧貨運,不止于自動駕駛,而是一套涵蓋系統、車輛與補能的整體方案”,通過整合無人駕駛車輛產品、車隊智能管控系統及靈活補能方案,切實提升設備利用率,降低運維成本,同時保障作業安全,實現多系統協同,真正從全局層面建設“智慧空港”。

    通過在真實場景的深度打磨與持續革新,西井科技已形成一套“可復制、可規?;钡目崭劬G色智能駕駛物流解決方案。截至目前,Q-Tractor已成功在多個航空物流場景落地運行,其中包括全球最大貨運機場香港國際機場、香港空運貨站(Hactl)、成都雙流機場川航貨站,近期中標鄂州花湖國際機場等。

    從“數智化升級”到“生產時序再造”,大模型深度融入多式聯運物流鏈路

    在物流行業從傳統“機械執行”邁向“智能協同”關鍵轉型期,為突破多源需求、跨系統任務與多要素協同等技術瓶頸,西井科技重磅推出Hymala多式聯運物流樞紐大模型矩陣,加速智慧物流從“單點智能”向“全域智能”進化。

    據悉,大模型矩陣集“調度員+作業員+指揮官”多重能力于一體,矩陣中包含:基于LLM的語料處理模型,基于ViT的多模態全域態勢感知模型,基于PFM架構從0到1構建的時空預測及任務調度模型,以及自主訓練研發的VLM端到端智能駕駛模型,從而構成一個“智能體矩陣網絡”。

    以物流場站場景舉例,西井科技自研基礎模型會整合調度日志、歷史路徑等序列數據,以此實現多車動態任務分配、沖突預測,并生成全局資源調度策略。同時,能依據歷史特定時長的作業情況,規劃后續作業計劃。針對指定任務,單車上部署的多模態大模型可自主完成感知與決策,輸出高頻控制信號,還能借助高速TTS (Test Time Scaling)技術進行短時預測和動作微調。

    任務執行過程中,底層數據中臺自動提煉高價值訓練語料,完成大模型關鍵的數據沉淀。此外,大模型通過理解全場鳥瞰圖的數字孿生,結合時間戳和事件節點展開因果分析,化身物流提效專家,實時總結并向業務人員及系統提供優化建議。

    下一步,西井科技還計劃與多家物流企業圍繞海、陸、空、工廠等多式聯運細分場景展開深度合作,推動大模型矩陣在港口調度、廠區配送、干線協同等場景的規?;瘧?,加速智慧物流從“單點智能”向“全域智能”進化。

    從Q-Truck首登《流浪地球2》到與《流浪地球3》再續前緣,從Q-Tractor定義空港貨運新標準到Hymala大模型矩陣重構多式聯運物流鏈路,西井科技始終堅持“Ainergy戰略”,將AI與新能源深度耦合,已為全球28個國家和地區的200余家客戶提供智能綠色物流解決方案。

    未來,西井科技也將持續開拓海、陸、空、鐵、工廠等全球多式聯運物流場景,助力物流供應鏈從“數智化升級”向“生產時序再造”躍遷,攜手更多合作伙伴一起推動全球智慧大物流行業迎來下一輪變革新生?。ㄎ骶萍脊﹫D)(推廣)

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